Datakalab, la nueva startup relacionada con IA que Apple ha comprado

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Datakalab, la nueva startup relacionada con IA que Apple ha comprado
By Ángel González

Datakalab ya es de Apple

Según las últimas informaciones Apple estaría trabajando en iOS y iPadOS para llevar su primer gran modelo de lenguaje (LLM) e integrarlo en el dispositivo de forma local. De esta forma, se garantizaría la privacidad del usuario y la protección de sus datos porque el análisis y la monitorización de los mismos se realizaría en local. Esta nueva forma de entender las primeras funciones de IA van en consonancia con la última información que conocemos de Apple ya que compró a finales del año pasado la startup francesa Datakalab, encargada de la compresión de algoritmos y sistemas de IA.

Apple sigue con la compra de startups relacionadas con la IA: ahora Datakalab

Datakalab es una startup francesa dedicada al desarrollo de herramientas de IA. Según la información almacenada en diferentes portales web, la compañía se dedicaba en la creación de algoritmos de aprendizaje profundo con alta eficiencia y bajo consumo de energía. Además, su desarrolló se centró en la elaboración de estas herramientas sin depender de servidores externos o de la nube. 

Según el medio francés Challenges, Apple habría comprado Datakalab a mediados del mes de diciembre de forma discreta. Sin embargo, la gran manzana tuvo que notificar de la adquisición del 100% a la Comisión Europea y el medio francés ha podido acceder a la notificación. De esta forma, Apple sigue con la expansión y la compra de pequeñas empresas dedicadas a la IA para mejorar y crear nuevas herramientas en sus sistemas operativos.

Una de los potenciales beneficios de Datakalab para Apple es el importante compromiso de los de Cupertino en diseñar herramientas que protegen al usuario y blinden su privacidad. Es por ello que se habría planteado la creación de un LLM integrado en local, un aspecto en el que Datakalab tiene experiencia en relación con la compresión de redes neuronales que funcionan directamente en los dispositivos sin necesidad de acceder a la nube.



April 24, 2024 at 10:00AM
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